Dzięki zastosowaniu elastycznych algorytmów AI i Machine Vision rozwiązanie kontrolne można dostosować do indywidualnych potrzeb klienta w zakresie dowolnie zmieniających się dekorów, kolorów, powłok i materiałów.

Tradyscyjne systemy kontrolne w przypadku złożonych wzorów często mają tendencję do generowania błędnych detekcji. Przetwarzanie obrazu oparte na AI znacząco redukuje ten wskaźnik błędów i zapewnia stabilne procesy produkcyjne. Kontrola kamerowa oferuje znaczne przewagi w porównaniu z systemami czysto pomiarowymi, takimi jak systemy 3D. Wady, które wpływają na wygląd zewnętrzny, ale nie powodują zmian geometrii, mogą być wykryte wyłącznie przez systemy kamerowe. Obrazy z kamer są łatwo zrozumiałe i szybkie do zweryfikowania dla operatorów oraz działu kontroli jakości. Wizualizacje generowane z chmur punktów 3D są znacznie bardziej skomplikowane.

Dla nowych dekorów wykonywane są zdjęcia, a następnie system jest uczony w ramach zautomatyzowanego procesu. Do uczenia wykorzystuje się wyłącznie elementy prawidłowe (dobre). W procesie produkcyjnym błędy są wykrywane jako odchylenia od wyuczonego stanu docelowego. Najczęściej wystarcza ok. 20–30 zdjęć.