Per ogni decoro viene addestrata una rete di controllo specifica. In questo modo, Edge InspectiON conosce l'aspetto tipico e le strutture consentite del rispettivo decoro ed è in grado di rilevare in modo mirato le deviazioni.

Questo approccio specifico per ciascun decoro comporta inizialmente un onere di configurazione maggiore rispetto a un controllo 3D meramente geometrico. Al contempo, rappresenta la base per una valutazione della qualità decisamente più completa: Edge InspectiON non giudica solo le deviazioni di forma o di altezza, ma l'effettivo aspetto visivo del bordo del mobile.

In questo modo è possibile rilevare, ad esempio, scheggiature, fughe di colla aperte, sporgenze e rientranze, ammaccature o danneggiamenti, così come difetti sulla superficie o sulla lamina decorativa, anche quando questi non causano alcuna variazione geometrica rilevante del componente.

Proprio in presenza di colori, decori e superfici differenti, l'analisi basata sull'IA consente così un controllo qualità affidabile e adattato alla specifica applicazione.

I sistemi di controllo tradizionali tendono spesso a generare falsi scarti in presenza di motivi complessi. L'elaborazione delle immagini basata su IA riduce drasticamente questo tasso di errore e garantisce processi produttivi stabili. L'ispezione basata su telecamera offre notevoli vantaggi rispetto ai sistemi di pura misurazione, come quelli 3D. I difetti che incidono sull'aspetto estetico ma non causano variazioni geometriche possono essere rilevati esclusivamente dai sistemi di visione. Le immagini della telecamera risultano facilmente comprensibili e rapidamente verificabili per gli operatori e la gestione della qualità, mentre le rappresentazioni generate da nuvole di punti 3D sono molto più complesse.

Per i nuovi decori vengono acquisite immagini e istruite tramite una procedura automatizzata. Si addestra il sistema utilizzando esclusivamente pezzi conformi. Durante il processo produttivo, i difetti vengono individuati come scostamenti rispetto allo stato teorico registrato. In genere è sufficiente un campione di circa 20-30 immagini.

Per i decori strutturati o con motivi sono necessari 40 metri di bordo privo di difetti come base per l'addestramento.

Non è necessario generare questi dati separatamente. Edge InspectiON acquisisce le immagini automaticamente durante la normale produzione e le salva associandole al rispettivo decoro. Non appena è disponibile una lunghezza di bordo sufficiente, è possibile avviare l'addestramento.

Nel caso di decori monocromatici o molto omogenei, di norma sono necessari decisamente meno dati immagine, poiché la struttura della superficie è notevolmente più semplice.

In questo modo, la base dati si crea praticamente da sola durante il processo produttivo in corso.

Sì. I dati immagine necessari non devono essere acquisiti all'interno di un unico lotto di produzione continuo.

Edge InspectiON salva le immagini dei bordi acquisite ordinandole automaticamente in base al decoro. La lunghezza del bordo richiesta può quindi essere raccolta nell'arco di più ordini e lotti di produzione.

Di conseguenza, il sistema è perfetto anche per produzioni ad elevata varietà di modelli e lotti unitari.

Se sono disponibili dati immagine sufficienti, l'addestramento deve semplicemente essere avviato una volta nel software. L'addestramento vero e proprio dura circa 12 ore e viene eseguito automaticamente in background.

In alternativa, HECHT può farsi carico dell'addestramento come servizio. In questo caso, una volta consegnati i dati immagine necessari, la nuova rete è di norma disponibile in meno di 48 ore.

Non occorre programmare caratteristiche di controllo né addestrare singole tipologie di difetto.

No. Per l'addestramento di un nuovo decoro non sono necessarie immagini di difetti.

Edge InspectiON apprende l'aspetto normale del rispettivo decoro sulla base di bordi privi di difetti. Le deviazioni da tale stato possono essere successivamente individuate e valutate in base ai limiti di qualità definiti.

Di conseguenza, non è necessario disporre di un database con difetti precedentemente noti.

No. Per l'addestramento di un nuovo decoro non sono necessarie immagini di difetti.

Edge InspectiON apprende l'aspetto normale del rispettivo decoro sulla base di bordi privi di difetti. Le deviazioni da tale stato possono essere successivamente individuate e valutate in base ai limiti di qualità definiti.

Di conseguenza, non è necessario disporre di un database con difetti precedentemente noti.

L'elaborazione classica delle immagini si adatta molto bene a caratteristiche ben definite e omogenee. In caso di decori monocromatici o strutture semplici, consente di ottenere risultati di controllo molto affidabili.

Nel caso di decori con motivi e strutturati, tuttavia, un controllo basato su regole classiche diventa rapidamente complesso, poiché è necessario distinguere le normali strutture del decoro dai difetti reali.

È qui che il controllo basato sull'IA offre un vantaggio decisivo: apprende l'aspetto normale del decoro ed è quindi in grado di valutare le strutture complesse in modo nettamente migliore.

Per questo motivo, Edge InspectiON combina l'elaborazione classica delle immagini e l'IA laddove ciascun metodo esprime i propri punti di forza.

Edge InspectiON non valuta solo singole caratteristiche geometriche, bensì l'effettivo aspetto visivo del bordo.

Nel caso di decori strutturati, il sistema deve quindi sapere quali sfumature di colore e motivi appartengono alla superficie normale. Attraverso l'apprendimento, Edge InspectiON è in grado di distinguere la struttura del decoro desiderata dalle effettive deviazioni di qualità.

Per i decori semplici o monocromatici, questo sforzo è corrispondentemente inferiore o può persino essere del tutto eliminato ricorrendo all'elaborazione classica delle immagini.

Edge InspectiON lavora con una risoluzione d'immagine superiore a 200 dpi, pari a circa 8 pixel per millimetro, consentendo così di acquisire anomalie di dimensioni molto ridotte. La possibilità tecnica consente di rilevare difetti a partire da una dimensione di 0,016 mm².

Tuttavia, ciò che conta per l'applicazione industriale non è la dimensione minima del difetto teoricamente possibile, bensì quali deviazioni siano effettivamente rilevanti per la qualità richiesta dal cliente.

Come dimensione di riferimento pratica si può considerare, ad esempio, circa 1 mm². Questo valore si basa sull'esperienza maturata su oltre 20 scanner inline HECHT 4i installati, che funzionano con la stessa tecnologia IA di base. Prestigiosi produttori dell'industria del mobile da cucina, per ufficio e per la casa hanno raccolto questa esperienza grazie ai sistemi HECHT.

La dimensione di difetto tollerabile può essere impostata individualmente per ciascun decoro, in base ai requisiti di qualità definiti dal cliente.

Sì. I limiti di qualità possono essere impostati in base ai requisiti dello specifico prodotto e decoro.

In questo modo è possibile definire, ad esempio, a partire da quale dimensione un'anomalia rilevata debba essere effettivamente considerata un difetto.

Pertanto, non è il sistema di controllo a stabilire in modo generico cosa sia "buono" o "scadente". Il cliente definisce il proprio standard di qualità – Edge InspectiON ne garantisce il monitoraggio in modo riproducibile.

No. La procedura è ampiamente automatizzata.

Le immagini dei bordi vengono create durante la normale produzione e salvate automaticamente in base al decoro. Per i decori strutturati, di norma sono disponibili dati sufficienti dopo circa 40 metri di bordo privo di difetti. Nel caso di decori monocromatici semplici, la quantità di dati necessaria è notevolmente inferiore oppure è possibile impiegare l'elaborazione classica delle immagini.

L'addestramento viene avviato una sola volta e procede poi automaticamente in background.

In questo modo, Edge InspectiON combina un'elevata profondità di controllo con uno sforzo di configurazione contenuto – anche in presenza di un'ampia varietà di modelli.